Dans un monde inondé chaque jour de nouvelle musique, choisir la prochaine chanson à écouter peut devenir une entreprise épique.
Aujourd’hui, les plateformes de streaming comme Spotify combinent l’intuition humaine et l’intelligence artificielle pour sélectionner les morceaux les plus méritants, avec un taux de réussite légèrement supérieur à celui d’un tirage à pile ou face. Une nouvelle étude, cependant, pourrait changer radicalement les règles du jeu.
Si les neurosciences rencontrent l’apprentissage automatique
Un groupe de chercheurs américains a découvert que la réponse de notre cerveau à la musique peut prédire avec une précision étonnante quelle chanson deviendra un succès. En utilisant une combinaison de techniques d’apprentissage automatique et de données neurophysiologiques, ils ont réussi à atteindre une incroyable précision de 97% dans la prédiction des succès musicaux.
Le professeur Paul J. Zak est l’auteur principal d’une étude publiée dans Frontiers in Artificial Intelligence (je vous mets le lien ici). Dans cette étude, Zak explique comment lui et son équipe ont été capables d’identifier ce qui semble être le système d’évaluation du cerveau pour les expériences sociales et émotionnelles, appelé Immersion. L’équipe a ensuite appliqué ce système à la musique et à l’évaluation de nouvelles chansons, en utilisant des données collectées à partir de capteurs physiologiques non invasifs tels que ceux présents sur les montres connectées.
De votre poignet à la playlist
Dans l’étude, les scientifiques ont analysé une série de chansons de différents genres musicaux, à la fois réussies et ratées. Les données neurophysiologiques collectées auprès des participants à l’étude ont ensuite été intégrées à Immersion, la plateforme créée par le groupe de recherche. Contrairement à des méthodes plus invasives telles que l’imagerie cérébrale directe, l’approche de Zak repose sur des signaux plus simples et accessibles, tels que la fréquence cardiaque, rendant la technologie beaucoup plus pratique et économique. Et, apparemment, extrêmement efficace.
Neuroprévision : prédire l’avenir de la musique
Le concept sous-jacent de cette méthode s’appelle « neuroprévision », c’est-à-dire l’utilisation de l’activité neuronale d’un petit groupe d’individus pour prédire les réponses d’une population plus large. Il a été utilisé précédemment pour prédire les fluctuations du marché boursier, les vidéos virales et les résultats électoraux.
Quel impact cet « tsunami » scientifique aura-t-il sur la musique du futur ? Bien que l’échantillon de participants et de chansons analysées dans l’étude soit relativement petit, les résultats incroyables suggèrent que cette approche pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont la musique est sélectionnée et promue à l’avenir. Avec l’utilisation croissante des dispositifs portables, nous pourrions voir un avenir où les choix de divertissement sont adaptés à notre neurophysiologie.
À l’avenir, avec l’aide de la réalité augmentée, les gens se « plongeront » (c’est le cas de le dire) dans des jeux et des expériences interactives avec des sons et des musiques créés en temps réel. Des parcours sonores parfaitement adaptés à leur humeur ou à leurs sensations. La bande-son parfaite et entièrement personnalisée.
Une solution gagnante pour les artistes et les auditeurs
Au-delà des implications commerciales, l’approche de Zak pourrait également aider les jeunes artistes à développer des chansons à succès, en résolvant un dilemme philosophique auquel tous les artistes sont confrontés : ce que j’aime, plaira-t-il également au public ? En utilisant Immersion, tout le monde pourra rapidement comprendre ce que les gens aimeront, stimulant ainsi leur créativité et rendant les consommateurs de contenu plus heureux.
Un véritable scénario gagnant pour tous ? Ou la mort de l’imprévisibilité ?
