La NASA développe un projet similaire à ChatGPT dans le but d’utiliser l’intelligence artificielle pour les missions spatiales. Voici de quoi il s’agit.
La NASA travaille actuellement sur le développement d’une sorte de ChatGPT à utiliser lors des missions spatiales. Cette technologie permettra aux astronautes d’effectuer des opérations complexes et de mener des expériences de manière plus rapide et efficace.
Cependant, l’objectif principal de l’agence spatiale est d’atteindre un apprentissage fédéré entre les vaisseaux spatiaux et les rovers afin d’améliorer encore davantage l’efficacité des missions.
Missions spatiales avec l’intelligence artificielle : le projet de la NASA
La NASA développe actuellement une nouvelle interface d’intelligence artificielle basée sur le langage naturel, qui représente un avantage considérable tant pour les missions humaines que non humaines.
Cette technologie de pointe, fonctionnant comme une sorte de ChatGPT, sera utilisée par les équipes des futures missions spatiales, y compris celles qui se relaieront à bord de la Lunar Gateway.
Cette innovation passionnante permettra aux membres de l’équipage de résoudre rapidement et facilement des problèmes, d’effectuer des manœuvres complexes et de mener des expériences scientifiques sans avoir constamment recours à des manuels de bord complexes ou à des communications avec le centre de contrôle.
Cette technologie d’intelligence artificielle deviendra donc une solution pratique et efficace pour les astronautes, leur permettant de travailler sans interruption et de communiquer avec le centre de contrôle uniquement lorsque cela est nécessaire.
Objectif : des interactions conversationnelles avec les véhicules spatiaux
Le Guardian a récemment rapporté dans une interview avec Larissa Suzuki, ingénieure informatique et chercheuse à la NASA, une sorte de Hal 9000.
Selon Suzuki, l’objectif est d’atteindre un point où nous serons en mesure d’avoir des interactions conversationnelles avec les véhicules spatiaux, qui pourront à leur tour répondre aux alarmes et aux découvertes intéressantes dans le système solaire et au-delà.
Cette technologie n’est plus une idée de science-fiction, comme l’a déclaré Suzuki elle-même, qui travaille actuellement comme chercheuse invitée au Jet Propulsion Laboratory de l’agence spatiale.
Utilisations de la nouvelle interface de type ChatGPT pour les missions de la NASA basées sur l’intelligence artificielle
L’objectif de l’interface de type ChatGPT est de permettre aux astronautes de communiquer avec leurs véhicules spatiaux pour obtenir toutes sortes d’informations.
De plus, les contrôleurs de mission pourront converser avec des robots dotés d’intelligence artificielle qui explorent des lunes et des planètes lointaines.
Cette interface innovante sera lancée à bord de la Lunar Gateway, une station spatiale faisant partie du projet Artemis. La station spatiale effectuera des orbites autour de notre satellite terrestre, fournissant un soutien essentiel à l’exploration spatiale.
La NASA a récemment publié une page dédiée aux petites entreprises intéressées par la collaboration pour le projet Lunar Gateway.
Dans ce contexte, l’agence précise qu’il sera nécessaire d’utiliser des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour gérer différents systèmes à bord de la Lunar Gateway, même en l’absence d’équipage.
Parmi les différents systèmes qui devront être autonomement gérés figurent le chargement et le déchargement d’équipements scientifiques, l’optimisation de la transmission des données, la gestion de l’intégrité de la Gateway et de nombreuses autres opérations autonomes.
L’hypothèse de l’apprentissage fédéré
Suzuki, spécialiste de l’apprentissage automatique – travaillant chez Google – et ayant une carrière académique prestigieuse, en plus d’être une militante pour l’inclusion dans le monde scientifique, travaille actuellement sur une méthode appelée apprentissage fédéré ou collaboratif.
L’objectif est d’intégrer l’apprentissage automatique dans l’espace.
En utilisant cette approche, il serait possible de permettre aux rovers robotiques d’une flotte de partager des informations entre eux, sans avoir à transmettre de grandes quantités de données vers la Terre, rendant ainsi l’apprentissage distribué et efficace.
Dans la pratique, cela signifie que chaque véhicule spatial devrait être capable d’effectuer des mises à jour collaboratives en fonction de ce qui a été observé par les autres véhicules spatiaux, ouvrant ainsi de nouvelles et prometteuses opportunités pour l’apprentissage dans l’exploration spatiale.
